@MastersThesis{Santiago:1988:CaEsId,
               author = "Santiago, Ricardo Henrique Sampaio",
                title = "Caracteriza{\c{c}}{\~a}o espectral e identifica{\c{c}}{\~a}o 
                         de {\'a}reas afetadas pela seca de ponteiros do eucalipto do Vale 
                         do Rio Doce (SPEVRD) com {\^e}nfase em dados orbitais 
                         TM/LANDSAT",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1988",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1988-03-29",
             keywords = "vegeta{\c{c}}{\~a}o, Vale do Rio Doce (MG), 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de cultura, seca, eucaliptos, fotografia 
                         a{\'e}rea, corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, processamento 
                         de imagens, mapeador tem{\'a}tico (LANDSAT), sat{\'e}lites 
                         LANDSAT, florestas, an{\'a}lise estat{\'{\i}}stica, forests, 
                         crop identification, dry, aerial photography, atmospheric 
                         correction, image processing, eucalyptus, thematic mappers 
                         (LANDSAT), LANDSAT satellites.",
             abstract = "Uma metodologia de sensoriamento remoto foi aplicado na 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o espectral da Seca de Ponteiros do 
                         Eucalipto do Vale do Rio Doce, no Estado de Minas Gerais. Dados 
                         espectro-radiom{\'e}tricos, fotografias a{\'e}reas 35mm colorido 
                         normal e infravermelho colorido e dados orbitais TM/LANDSAT foram 
                         utilizados nesta caracteriza{\c{c}}{\~a}o. Diferen{\c{c}}as 
                         espectrais significantes entre as amostras afetadas e n{\~a}o 
                         afetadas foram verificados atrav{\'e}s desta an{\'a}lise 
                         espectro-radiom{\'e}trica. Ambos os tipos de fotografias 
                         a{\'e}reas permitiram a identifica{\c{c}}{\~a}o dos 
                         talh{\~o}es de eucalipto com {"}seca de ponteiros{"}, por{\'e}m, 
                         o filme infravermelho colorido foi mais eficiente. Os dados 
                         TM/LANDSAT foram submetidos a diferentes tipos de processamento 
                         digital como: corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, realce linear 
                         de contraste, raz{\~a}o de bandas e transforma{\c{c}}{\~a}o dos 
                         componentes principais. As bandas TM foram, tamb{\'e}m analisadas 
                         estatisticamente para definir o melhor produto na 
                         discrimina{\c{c}}{\~a}o entre {\'a}reas afetadas e n{\~a}o 
                         afetadas. O resultado mostrou as seguintes bandas individuais, em 
                         ordem decrescente de capacidade: 4, 3, 1, 5, 2, 7. A raz{\~a}o 
                         TM4/TM3 provou ser superior a melhor banda individual. Uma 
                         an{\'a}lise qualitativa da CP2 mostrou que este produto possui a 
                         melhor capacidade de discrimina{\c{c}}{\~a}o visual entre 
                         {\'a}reas com e sem {"}seca de ponteiros{"}. Este estudo levou as 
                         seguintes conclus{\~o}es: a metodologia {\'e} eficiente na 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o da seca de ponteiros em {\'a}reas 
                         planas; a aplica{\c{c}}{\~a}o desta metodologia em {\'a}reas de 
                         relevo acidentado n{\~a}o obteve resultados satisfat{\'o}rios. 
                         ABSTRACT: A remote sensing methodology was applied to spectrally 
                         characterize eu{\c{c}}alyptus dyeback in the Rio Doce Valley 
                         (SPEVRD), Minas Gerais State. Spectroradiometric data, 35mm color 
                         and color infrared aerial photography and TM/LANDSAT data were 
                         used to that characterization. Significant spectral differences 
                         between healthy and damaged samples were verified through 
                         spectroradiometric analysis. Both color infrared aerial 
                         photographs allowed the identification of eucalyptus dyeback, 
                         however the latter presented the best performance. TM/LANDSAT data 
                         were submitted to different types of digital processing such as: 
                         suppression of atmospheric effects, contrast strech, band ratio 
                         and principal component transformation. TM wave bands were also 
                         statistically analysed to define the best product to discriminate 
                         between healthy and damaged eucalyptus. The results showed the 
                         following decreasing performance for the individual bands: 4, 3, 
                         1, 5, 2, 7. TM4/TM3, ratio however, proved to be better than the 
                         best, individual TM band. A qualitative analysis of PC2 showed 
                         that this product provided the best visual discrimination 
                         capability between healthy and damaged eucalyptus. The study led 
                         to the following conclusions: the methodology is suitable for 
                         eucalyptus dyeback characterization in flat terrain; results 
                         discouraged the application of this methodology in montaneous 
                         region.",
            committee = "Setzer, Alberto Waingort (presidente) and Carvalho, Vitor Celso de 
                         (orientador) and Santos, Jo{\~a}o Roberto dos (orientador) and 
                         Carneiro, Carlos Marx Ribeiro",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Spectral characterization and identification of effected areas of 
                         eucalyptus dyeback in the Rio Doce Valley (SPEVRD) with emphasis 
                         on orbital TM/Landsat data",
                label = "197",
             language = "pt",
                pages = "107",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNzSd",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNzSd",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "2024, May 01"
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